A pandemia ocasionada pelo novo coronavírus tem proporcionado às autoridades mundiais diversos desafios desde o início do ano de 2020. Em relação à área da saúde, os desafios enfrentados são de dimensões inéditas na era contemporânea, onde a Organização Mundial da Saúde (OMS) tem demonstrado grande preocupação quanto à expansão da onda de contágio do vírus, classificando a COVID-19 como uma doença emergencial, cujo interesse e importância são globais. Dessa forma, é imprescindível que os riscos e ameaças da doença sejam antecipados pelos serviços de saúde de forma a possibilitar a gerência e controle das ações preventivas de assistência e cuidado [ESPINOSA et al., 2020].
Apesar do conhecimento ainda limitado acerca da COVID-19, é evidente o significativo avanço conseguido na obtenção de informações importantes sobre o vírus. Em especial, no tangente ao diagnóstico e predição da evolução do coronavírus, há uma grande variedade de pesquisadores desenvolvendo estudos promissores no campo da Inteligência Artificial (AI) [PEIRLINCK et at., 2020; HAZARIKA e GUPTA, 2020; DA SILVA et al., 2020].
As técnicas de (IA) possuem a capacidade de predizer eventos futuros a partir da análise de dados [HAUPT, PASINI E MARZBAN, 2009], podendo ser aplicada para diversos fins em relação à COVID-19. Dessa forma, buscando entender e apresentar maneiras de conter a propagação do vírus, esse trabalho está sendo proposto, no sentido de auxiliar governos a se basearem em resultados de predições feitas a partir de modelos a fim de definir políticas para o enfrentamento da pandemia.
Publicações e menções honrosas
Predição Da Taxa De Ocupação De Leitos De UTI Por COVID-19 No Brasil Usando SVR
Certificado de apresentação no II Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e tecnologia
Predição Da Taxa De Ocupação De Leitos De UTI Por COVID-19 No Brasil Usando SVR
Menção honrosa
Integrantes desse projeto
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